歡迎您來到食干家食品行業綜合服務平臺

首頁 - - 抽樣方法的分類

抽樣方法的分類

2017-12-14


一、非概率抽樣

  又稱非隨機抽樣,指根據一定主觀標準抽取樣本,令總體中每個個體的被抽取不是依據其本身的機會,而是完全決定于調研者的意愿。其特點為不具有從樣本推斷總體的功能,但能反映某類群體的特征,是一種快速、簡易且節省的數據收集方法。當研究者對總體具有較好的了解時可以采用此方法,或是總體過于龐大、復雜,采用概率方法有困難時,可以采用非概率抽樣來避免概率抽樣中容易抽到實際無法實施或的樣本,從而避免影響對總體的代表度。

20170619001.png

常用的非概率抽樣方法有以下三類:

1) 方便抽樣

指根據調查者的方便選取的樣本,以無目標、隨意的方式進行。

  優點:適用于總體中每個個體都是同質的,最方便、最省力。

  缺點:抽樣偏差較大,不適用于要做總體推斷的樣品。

2)判斷抽樣  

指由專家判斷而有目的地抽取他認為有代表性的樣本

  優點:適用于總體的構成單位極不相同而樣本數很小,同時設計調查者對總體的有關特征具有相當的了解(明白研究的具體指向)的情況下,適合特殊類型的研究(如產品口味測試等);操作成本低,方便快捷,在商業性調研中較多用。

  缺點:該類抽樣結果受研究人員的傾向性影響大,一旦主觀判斷偏差,則根易引起抽樣偏差;不能直接對研究總體進行推斷。

4.jpg

3)配額抽樣

  指先將總體元素按某些控制的指標或特性分類,然后按方便抽樣或判斷抽樣選取樣本元素。相當于包括兩個階段的加限制的判斷抽樣。在第一階段需要確定總體中的特性分布(控制特征),通常,樣本中具備這些控制特征的元素的比例與總體中有這些特征的元素的比例是相同的,通過第一步的配額,保證了在這些特征上樣本的組成與總體的組成是一致的。在第二階段,按照配額來控制樣本的抽取工作,要求所選出的元素要適合所控制的特性。

  優點:適用于取者對總體的有關特征具有一定的了解而樣本數較多的情況下,實際上,配額抽樣屬于先分層(事先確定每層的樣本量)再判斷(在每層中以判斷抽樣的方法選取抽樣個體),能滿足總體比例的要求。

  缺點:容易掩蓋不可忽略的偏差。

二、概率稱隨機抽樣

      指在總體中排除人的主觀因素,給予每一個體一定的抽取機會的抽樣。其特點為,抽取樣本具有一定的代表性,可以從調查結果推斷總體;操作比較復雜,需要更多的時間。

常用的有以下六種類型:

1)簡單抽樣

    即簡單隨機抽樣,指保證大小為n的每個可能的樣本都有相同的被抽中的概率。例如:按照抽簽法隨機表法抽取樣品。

  優點:隨機度高,在特質較均一的總體中,具有很高的總體代表度;是最簡單的抽樣技術,有標準而且簡單的統計公式。

  缺點:未使用可能有用的抽樣框輔助信息抽取樣本,可能導致統計效率低;有可能抽到一個的樣本,使抽出的樣本分布不好,不能很好地代表總體。

2.jpg

2)系統抽樣

    將總體中的各單元先按一定順序排列,并編號,然后按照不一定的規則抽樣。其中最常采用的是等距離抽樣,即根據總體單位數和樣本單位計算出抽樣距離(即相同的間隔),然后按相同的距離或間隔抽選樣本單位。例如:從1000個樣中抽取10個樣品,間距為100,確定起點(起點<間距)后每100樣抽一樣品。

  優點:兼具操作的簡便性和統計推斷功能,是目前最為廣泛運用的一種抽樣方法。如果起點是隨機確定的,總體中單元排列是隨機的,等距抽樣的效果近似簡單抽樣;與簡單抽樣相比,在一定條件下,樣本的分布較好。

  缺點:抽樣間隔可能遇到總體中某種未知的周期性,導致的樣本;未使用可能有用的抽樣框輔助信息抽取樣本,可能導致統計效率低。

3分層抽樣

  是把調查總體分為同質的、互不交叉的層(或類型),然后在各層(或類型)中獨立抽取樣本。

  優點:適用于層間有較大的異質性,而每層內的個體具有同質性的總體,能提高總體估計的精確度,在樣本量相同的情況下,其精度高于簡單抽樣和系統抽樣;能保證的代表性,避免抽到的樣本;同時,不同層可以依據情況采用不同的抽樣框和抽樣方法。

  缺點:要求有高質量的、能用于分層的輔助信息,抽樣誤差估計比簡單抽樣和系統抽樣更復雜。

4整群抽樣

  是先將調查總體分為群,然后從中抽取群,對被抽中群的全部單元進行調查。

  優點:適用于群間差異小、群內各個體差異大、可以依據外觀形態的差異來劃分的群體。

  缺點:群內單位有趨同性,其精度比簡單抽樣為低。

3.jpg

5多級抽樣

  也叫多階段抽樣或階段抽樣,以二級抽樣為例,二級抽樣就是先將總分組,然后在第一級和第二中分別隨機地抽取部分一級單位和部分二級單位。

  優點:具體整體抽樣的簡單易行的優點,同時,在樣本量相同的情況下又整群抽樣的精度高。

  缺點:計算復雜。

6抽中概率與規模成比例抽樣

  是不等概率中最常用的一種方法,指在總體中參照各單位的規模進行抽樣,規模大的被抽取的機會大,總體中每個個體被抽中的概率與該個體的規模成正比的抽樣。

  優點:使用了輔助信息,可以提高抽樣方案的統計效率。

  缺點:如果研究指標與規模無直接關系時,不合適采取這種方法。

  以上是抽樣方法的一些基本分類和各自特點,需要注意的是,在實際的運用中,一種產品取樣,常常不是只局限于使用某一種抽樣方式,而根據實際情況的不同而采用多種抽樣方法的組合,有時甚至在同一產品綜合運用幾種抽樣方法。

  

 

 

 


最新内蒙古11选5走势图